O que são GPT, Gemini e Llama? Neste episódio de estreia, mergulhamos nas origens da Inteligência Artificial Generativa. Descubra como essa tecnologia funciona, quem são os gigantes por trás dela e por que a "inteligência" de um modelo como o GPT-5 pode ser tão subjetiva. Separe a realidade da ficção e entenda a base de tudo.


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As IAs "alucinam" e inventam fatos. Como resolver isso? Conheça a RAG (Retrieval-Augmented Generation), a tecnologia que dá aos modelos de IA uma "cola" para consultar fontes confiáveis. Entenda como essa arquitetura de "livro aberto" combate a desinformação e torna a IA segura para o mundo dos negócios.


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E se a IA pudesse não apenas responder, mas agir por conta própria? Apresentamos os Agentes de IA: sistemas que planejam, raciocinam e usam ferramentas para atingir objetivos complexos. Descubra como estamos passando da era de "instruir" para a de "delegar" tarefas à tecnologia, transformando assistentes em colaboradores.


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Como uma IA aprende a "ver"? E como ela pode criar um mundo 3D interativo a partir de um simples texto? Explore os avanços da visão computacional com o DINOv3 da Meta e a geração de mundos com o Genie 3 do Google. Uma prévia do futuro da robótica, simulações e dos gêmeos digitais.


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A IA está decifrando o sistema mais complexo que conhecemos: a biologia. Veja como o AlphaFold do Google DeepMind revolucionou a ciência, como a IA ajudou a encontrar tratamentos para a COVID-19 e como startups no Brasil a usam para combater superbactérias. A revolução da saúde já começou.


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Por trás de cada resposta do ChatGPT, há um enorme consumo de energia e água. Neste episódio, confrontamos o lado B da revolução da IA: sua pegada ambiental. Entenda o custo real do treinamento de grandes modelos e conheça o movimento "Green AI", que busca um futuro mais sustentável para a tecnologia.


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Quem é responsável quando uma IA erra? O Brasil está construindo sua resposta. Analisamos o Projeto de Lei 2338, o Marco Legal da IA. Entenda a abordagem baseada em riscos, a proibição do "social scoring" e a garantia de direitos como a revisão humana de decisões automatizadas.


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Uma lei não basta para criar confiança. Mergulhe nos maiores desafios éticos da IA: o viés algorítmico que perpetua preconceitos, a segurança contra ataques de "injeção de prompt" e a necessidade de transparência em sistemas "caixa-preta". A construção de uma IA justa e segura vai além do código.


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A IA não veio para nos substituir, mas para nos aumentar. No nosso episódio final, sintetizamos tudo e olhamos para a próxima década. O futuro do trabalho será uma colaboração homem-máquina, onde a IA automatiza tarefas e libera os humanos para focarem em criatividade, estratégia e empatia. O futuro é híbrido.


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